Top 5 xu hướng cho ngành AIoT năm 2025
Trong những năm gần đây, chúng ta đã khám phá những xu hướng đang thay đổi trong lĩnh vực an ninh. Khi công nghệ phát triển, trọng tâm không chỉ nằm ở việc bảo vệ thế giới của chúng ta mà còn làm cho nó trở nên thông minh hơn.
AIoT (Artificial Intelligence of Things – Internet vạn vật kết hợp trí tuệ nhân tạo) đang dẫn đầu sự chuyển đổi này, cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp vượt xa phạm vi an ninh truyền thống. Năm nay, chúng ta cùng tìm hiểu những xu hướng chính thúc đẩy AIoT trong năm 2025, cho thấy cách công nghệ AI đang định hình lại các ngành công nghiệp và thúc đẩy một tương lai hiệu quả, an toàn và bền vững hơn.
1. Công nghệ cảm biến thích ứng với môi trường đa dạng và nhu cầu tình huống khác nhau
Các công nghệ cảm biến tiếp tục phát triển để hoạt động hiệu quả trong nhiều điều kiện môi trường.
Công nghệ xử lý tín hiệu hình ảnh bằng AI (AI-ISP) đang đặt ra tiêu chuẩn mới về chất lượng hình ảnh trong điều kiện ánh sáng yếu, giảm nhiễu, xử lý mờ khi chuyển động.
Trong giám sát quy mô lớn, nơi yêu cầu góc nhìn rộng và hình ảnh chi tiết, công nghệ Ultra High Definition (UHD) đang trở thành tiêu chuẩn, mang lại tốc độ khung hình cao hơn, độ tương phản tốt hơn và chi tiết phong phú hơn.
Bên cạnh xử lý hình ảnh bằng AI, radar sóng milimet (mmWave radar) có khả năng xuyên qua khói, bụi, vật cản và cung cấp đo lường chính xác về tốc độ, hướng di chuyển — đặc biệt hữu ích trong quản lý giao thông.
Trong môi trường công nghiệp có nhiều tiếng ồn và khắc nghiệt, cảm biến sóng âm giúp theo dõi thiết bị mà không cần xâm lấn, phát hiện lỗi sớm, giảm thời gian ngừng hoạt động.
2. AIoT thúc đẩy chuyển đổi số trong nhiều ngành công nghiệp
Các doanh nghiệp ngày càng áp dụng AIoT để giải quyết thách thức vận hành và tăng tốc chuyển đổi số.
Trong bán lẻ, AIoT hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, lưu lượng khách, độ dài hàng chờ, mật độ khu vực — từ đó giúp điều chỉnh sản phẩm, tối ưu hoạt động và giảm thất thoát.
Trong năng lượng, an toàn luôn là ưu tiên hàng đầu. AIoT giúp kiểm tra trang bị bảo hộ cá nhân (PPE) bằng AI, giảm giám sát thủ công và tăng cường an toàn cho công nhân.
Các mô hình AI chuyên biệt cho từng ngành (thị giác máy tính, âm thanh, cảm biến quang học…) đang được tối ưu để nhẹ hơn, đơn giản hơn, nhưng vẫn hiệu quả trong kịch bản thực tế.
AI sinh sinh (Generative AI) ngày càng được áp dụng, đặc biệt là các mô hình đa phương thức (multimodal) kết hợp văn bản và hình ảnh, giúp tìm kiếm, phân tích dễ dàng hơn, ví dụ như xác định vị trí kiện hàng trong trung tâm logistics.
Các hệ thống AIoT hiện nay đã hỗ trợ giao diện người dùng dựa trên văn bản, giúp truy cập dữ liệu nhanh chóng và trực quan hơn, cải thiện tốc độ ra quyết định.
3. Chuyển dịch mạnh mẽ sang hệ sinh thái mở và hợp tác
Không một công ty nào có thể đáp ứng mọi nhu cầu AIoT một mình. Do đó, hệ sinh thái mở và hợp tác đang trở thành xu hướng tất yếu.
Các nền tảng AIoT mở cho phép tích hợp ứng dụng và dịch vụ của bên thứ ba, thúc đẩy đổi mới và tăng hiệu quả.
Các giao thức tiêu chuẩn hóa giúp các thiết bị dễ dàng giao tiếp, giảm chi phí và thời gian phát triển, đồng thời tăng cường khả năng mở rộng và an ninh mạng.
Các công cụ đào tạo AI dễ sử dụng ngày càng phổ biến, cho phép cả những tích hợp hệ thống không chuyên cũng có thể huấn luyện và triển khai mô hình AI tùy chỉnh (như phát hiện vật thể, phân loại âm thanh).
4. Xây dựng niềm tin về an ninh mạng với chiến lược chủ động và hợp tác
Khi hệ sinh thái AIoT mở rộng, bảo mật mạng trở thành ưu tiên hàng đầu.
Doanh nghiệp đang áp dụng giải pháp an ninh mạng chủ động, tập trung vào phát hiện mối đe dọa nhanh và phản ứng hiệu quả.
Hợp tác với các tổ chức kiểm thử bảo mật giúp đánh giá, phát hiện và xử lý lỗ hổng sớm.
Kiểm thử liên tục bảo đảm các bản cập nhật luôn đạt chuẩn an toàn cao nhất.
Giao tiếp minh bạch và thiết lập trung tâm phản ứng bảo mật giúp người dùng an tâm hơn.
Việc hợp tác giữa nhà lắp đặt, nhà tích hợp hệ thống và khách hàng trở thành yếu tố then chốt để xây dựng một môi trường AIoT đáng tin cậy.
5. AIoT – Chất xúc tác cho phát triển bền vững
Trong bối cảnh toàn cầu hướng tới phát triển xanh, AIoT ngày càng đóng vai trò quan trọng.
Trong quản lý năng lượng tòa nhà thông minh, hệ thống AIoT tự động điều chỉnh tiêu thụ điện dựa trên mật độ người và điều kiện thời tiết, giúp tiết kiệm chi phí và giảm phát thải carbon.
Trong giao thông, AIoT giúp tối ưu luồng xe, giảm ùn tắc và khí thải.
Kết hợp radar sóng mm và camera giám sát mực nước hỗ trợ phân tích chất lượng nước, kiểm soát lũ lụt và quản lý môi trường bền vững.
Kết luận
Năm 2025 sẽ là thời điểm AIoT mở rộng mạnh mẽ, không chỉ trong lĩnh vực an ninh mà còn trong bán lẻ, năng lượng, giao thông, công nghiệp… Với sự phát triển của cảm biến, AI, hệ sinh thái mở, an ninh mạng và các giải pháp bền vững, AIoT sẽ trở thành chìa khóa cho một thế giới thông minh, an toàn và xanh hơn.
